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由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

机器视觉系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果，针对不同尺寸的零件，机器视觉检测设备厂家，排序装置和输送装置可以调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测，本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果。

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随着机器视觉系统的开发与优化，很多传统的人工检测工作，均由机器视觉检测代替，汽车零部件视觉检测应该属于机器视觉系统范畴，用于汽车五金工件尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，机器视觉检测生产厂，分拣，漏加工等。

汽车零部件视觉检测系统通过识别图像特征，分析计算冲压工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号，检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。

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基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号，并传输到图像处理系统中，根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。

自动化检测设备对各种信号进行比较，获得产品外观的位置、长度、面积等特征，并根据结果判断产品质量是否合格，初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息，完成自动识别的全过程。

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